导数规则与法则。函数导数表。
函数的导数是函数值 f(x) 在点 x+Δx 和 x 之间的差值与 Δx 的比值,当 Δx 趋近于零时。导数是函数斜率或在点 x 的切线斜率。
二阶导数由以下给出:
或者简单地对一阶导数进行导数:
第 n 次导数通过对 f(x) 进行 n 次求导得到。
第 n 次导数等于 (n-1) 次导数的导数:
f (n)(x) = [f (n-1)(x)]'
求解以下函数的四阶导数
f (x) = 2x5
f (4)(x) = [2x5]'''' = [10x4]''' = [40x3]'' = [120x2]' = 240x
函数的导数是切线的斜率。
导数求和规则 |
( a f (x) + bg(x) ) ' = a f ' (x) + bg' (x) |
导数乘积规则 |
( f (x) ∙ g(x) ) ' = f ' (x) g(x) + f (x) g' (x) |
导数商规则 | |
导数链式法则 |
f ( g(x) ) ' = f ' ( g(x) ) ∙ g' (x) |
当 a 和 b 为常数时。
( a f (x) + bg(x) ) ' = a f ' (x) + bg' (x)
求解:
3x2 + 4x.
根据求和规则:
a = 3, b = 4
f(x) = x2 , g(x) = x
f ' (x) = 2x , g' (x) = 1
(3x2 + 4x)' = 3⋅2x+4⋅1 = 6x + 4
( f (x) ∙ g(x) ) ' = f ' (x) g(x) + f (x) g' (x)
f ( g(x) ) ' = f ' ( g(x) ) ∙ g' (x)
该规则可以用拉格朗日符号更好地理解:
对于小的 Δx,我们可以得到对 f(x0+Δx) 的近似,当我们知道 f(x0) 和 f'(x0) 时:
f (x0+Δx) ≈ f (x0) + f '(x0)⋅Δx
函数名称 | 函数 | 导数 |
---|---|---|
f (x) |
f '(x) | |
常数 |
const |
0 |
线性 |
x |
1 |
幂函数 |
x a |
a x a-1 |
指数函数 |
e x |
e x |
指数函数 |
a x |
a x ln a |
自然对数 |
ln(x) |
|
对数函数 |
logb(x) |
|
正弦函数 |
sin x |
cos x |
余弦函数 |
cos x |
-sin x |
正切函数 |
tan x |
|
反正弦函数 |
arcsin x |
|
反余弦函数 |
arccos x |
|
反正切函数 |
arctan x |
|
双曲正弦函数 |
sinh x |
cosh x |
双曲余弦函数 |
cosh x |
sinh x |
双曲正切函数 |
tanh x |
|
反双曲正弦函数 |
sinh-1 x |
|
反双曲余弦函数 |
cosh-1 x |
|
反双曲正切函数 |
tanh-1 x |
|
f (x) = x3+5x2+x+8
f ' (x) = 3x2+2⋅5x+1+0 = 3x2+10x+1
f (x) = sin(3x2)
应用链式法则时:
f ' (x) = cos(3x2) ⋅ [3x2]' = cos(3x2) ⋅ 6x
当函数的一阶导数在点 x0 处为零时。
f '(x0) = 0
那么点 x0 处的二阶导数,f''(x0),可以表示该点的类型:
f ''(x0) > 0 |
局部极小值 |
f ''(x0) < 0 |
局部极大值 |
f ''(x0) = 0 |
不确定 |
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